تحقیق , مقاله , کارآموزی , پروژه , طرح توجیهی

لطفا پیشنهادات و انتقادات خود را از طریق ایمیل handout.blogsky@gmail.com مطرح فرمایید. به سایت handout.zepo.ir هم سربزنید.سایتی کامل در تمام زمینه ها

تحقیق , مقاله , کارآموزی , پروژه , طرح توجیهی

لطفا پیشنهادات و انتقادات خود را از طریق ایمیل handout.blogsky@gmail.com مطرح فرمایید. به سایت handout.zepo.ir هم سربزنید.سایتی کامل در تمام زمینه ها

پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

توضیحات :

در پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.

  

پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی 

فهرست مطالب :

فصل اول: کیفیت توان

  • کیفیت توان وضرورت توجه به آن
  • بررسی مشخصات شکل موج
  • انواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلف
  • هارمونیک ها (Harmonic)
  • فیلیکر(Flicker)
  • عدم تعادل ولتاژ
  • شکاف(Notch )
  • نویز (Noise)
  • پدیده های گذرا(Transient Phenomena)
  • تغییرات فرکانس
  • کمبود ولتاژ(sag)
  • بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ(Swell)
  • قطع ولتاژ (Interruption)
  • دستگاه های از بین برنده کیفیت توان
  • راه های بهبود کیفیت توان

فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)

  • مقدمه
  • تبدیل
  • دلایل استفاده ازتبدیل
  • آنالیز چند رزولوشنه
  • تبدیل ویولت یک بعدی
  • تبدیل ویولت پیوسته
  • رزولوشن در صفحه زمان فرکانس
  • روابط ریاضی تبدیل ویولت
  • عکس تبدیل ویولت
  • گسسته سازی تبدیل ویولت پیوسته
  • تبدیل ویولت گسسته

فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)

  • مقدمه
  • تاریخچه
  • انواع شبکه عصبی
  • ایده شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)
  • نرون مصنوعی
  • ساختار شبکه‌های عصبی
  • لایه ورودی
  • لایه‌های پنهان(میانی)
  • لایه خروجی
  • انواع اتصالات یا پیوندهای وزنی
  • پیشرو(feed forward)
  • پسرو(recurrent)
  • تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
  • شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
  • دلایل استفاده از شبکه های عصبی
  • مزایای شبکه‌های عصبی
  • معایب شبکه‌های عصبی
  • کاربردهای شبکه های عصبی
  • یادگیری در شبکه های عصبی
  • فرایند یادگیری
  • معادله یادگیری در حالت کلی
  • یادگیری شبکه
  • انواع یادگیری
  • الگوریتم پس انتشار خطا(Back-Propagation)
  • الگوریتم LM درشبکه های عصبی
  • الگوریتمهای بهینه سازی
  • روش تندترین شیب
  • نرخ های یادگیری پایدار (Stable  Learning rates)
  • مینیمم سازی در طول یک خط
  • روش نیوتن
  • الگوریتم (LM(Levenberg-Marquardt
  • الگوریتم اساسی (Basic Algorithm)
  • شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبین
  • شبکه عصبی احتمالی(PNN)
  • مزایای شبکه عصبی احتمالی
  • معایب شبکه عصبی احتمالی
  • تئوری
  • تخمین تابع چگالی احتمال
  • آموزش شبکه عصبی احتمالی

فصل چهارم: فرآیند تحقیق

  • مقدمه
  • شرح فرآیند تحقیق
  • جدول نتایج
  • مقایسه با دیگر روش ها
  • شبیه سازی کوره قوس القایی
  • کوره قوس الکتریکی
  • نتیجه نهایی تحقیق
  • منابع ومراجع

فرمت فایل : pdf

تعداد صفحات : 120


لینک دانلود1

لینک دانلود2

لینک دانلود3

نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.